网安-中间件-Redis未授权访问漏洞 3.文本编辑命令：tee（vulnhub-breach）、test.py（vulnhub-DC9）3.功能特性丰富（持久化、事务、pipeline、多语言支持、集群分布式）向$HOME/.ssh/authorized_keys写入公钥。“你之前保存了我的公钥，所以可以解密我的消息，所以认得我”2.执行命令，或者上传payload访问，建立连接。2.客户端把公钥发给服务端保存（正常情况需要密码）4.服务端用公钥解密，解密成功，说明密钥匹配。1.客户端生成密钥对（公钥、私钥）

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如何创建或查看具有 repo 权限的 GitHub 个人访问令牌（PAT） 本文详细介绍了如何创建和管理具有repo权限的GitHub个人访问令牌(PAT)。主要内容包括：1)生成PAT的步骤，包括传统令牌和细粒度令牌的设置方法；2)验证已有令牌权限的方式；3)PAT在命令行操作、Git凭据助手配置等场景下的使用方法；4)重要的安全注意事项；5)常见问题解决方案。文章强调令牌保密、定期轮换和权限最小化原则，并指出细粒度令牌比传统令牌更安全。全文提供了从创建到使用PAT的完整指南，适合需要在GitHub上进行仓库操作的用户参考。

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S7-200 SMART 数字量 I/O 组态指南：从参数设置到实战案例 本文将结合实战场景，详细解读 S7-200 SMART 数字量输入的滤波器、脉冲捕捉功能，以及输出在 STOP 模式下的状态设置，帮你避开组态误区，提升控制精度。在实际场景中，部分信号（如高速运动工件的检测脉冲、按钮的瞬态触发）持续时间极短（可能短于 PLC 扫描周期），常规输入采样可能 “漏检”。输入滤波器的核心作用是通过设置 “时延门槛”，过滤掉信号中的高频噪声或短暂抖动。：若使用高速计数器功能，需将滤波时间手动调整至 0.2μs（或根据信号频率适配更长时间），否则高频信号可能被误过滤，导致计数丢失。

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机器学习入门：线性回归详解与实战 简单来说，线性回归是一种用于预测自变量与因变量之间线性关系的算法。它假设因变量（需要预测的结果）与一个或多个自变量（影响因素）之间存在线性关联，通过构建数学模型来描述这种关系，从而实现对未知数据的预测。房价（因变量）与房屋面积、房龄、地段（自变量）的关系学生成绩（因变量）与学习时长、刷题量（自变量）的关系销售额（因变量）与广告投入（自变量）的关系线性回归是机器学习的入门基石，掌握它不仅能解决简单的预测问题，更能帮助理解机器学习的基本思想：通过数据拟合模型，最小化误差来逼近真实规律。

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激光SLAM技术综述（2025版） 本文综述了激光SLAM技术的最新进展，系统介绍了其核心流程和关键技术。激光SLAM利用激光雷达的高精度特性，通过传感器预处理、前端里程计、后端优化和地图管理等模块实现位姿估计与地图构建。重点分析了特征提取方法（边缘/平面/高度特征）、扫描匹配算法（ICP/特征匹配）以及因子图优化等后端技术，比较了2D与3D激光SLAM的差异。文章还探讨了GMapping、Hector等经典算法及LOAM系列等现代方法的优缺点，指出多传感器融合、实时性优化是当前发展趋势。最后总结了激光SLAM面临的运动畸变补偿、累积误差消除

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web登录页面 【代码】web登录页面。

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面试题（技术面+hr面） 回答问题时注意体现上面五点，即使瞎扯也尽量往上靠。

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微信二维码扫描登录流程详解

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RAG实战指南 Day 24：上下文构建与提示工程 学习了多种上下文构建策略及其适用场景实现了完整的提示构建器类，支持多种高级技术分析了法律咨询系统的实际案例讨论了不同技术的优缺点核心技术要点上下文选择比数量更重要结构化提示显著提升生成质量领域特定的提示设计是关键多轮和分步提示适合复杂问题实践建议从简单策略开始逐步优化针对领域特点定制提示模板建立提示版本控制系统持续监控生成质量明天我们将探讨【Day 25: 响应生成策略与幻觉减少】，学习如何优化RAG系统的最终输出质量，减少错误信息生成。

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《微服务SpringCloud架构实践指南：从Nacos到Gateway的全面解析》 Nacos是阿里巴巴开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，支持微服务架构中的服务注册、配置中心和服务治理。核心功能包括服务发现与注册、配置管理、动态DNS服务、健康监测等。安装方式包括本地部署和Docker部署，服务注册与发现通过引入依赖和配置Nacos地址实现。配置中心支持共享配置和热更新，通过bootstrap.yaml文件加载配置。OpenFeign实现服务间调用，支持连接池和拦截器。Gateway网关提供路由、过滤和断言功能，支持自定义过滤器和全局过滤器。整体实现了微服务架构中的服务管理、动态

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单片机-----基础知识整合 本文主要整合了一些单片机最基础的知识

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deepseek本地部署，轻松实现编程自由 小伙伴们，大家好，今天我们来实现deepseek本地部署，轻松实现编程自由！

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嵌入式硬件篇---zigbee无线串口通信问题 ZigBee无线串口通信接收异常问题的原因分析与解决思路 摘要：ZigBee无线串口通信中常见的接收异常问题（丢包、乱码等）主要由六大因素导致：1)射频层干扰与信号衰减（同频干扰、信号衰减、多径效应）；2)网络层机制问题（信道拥堵、路由失效、网络参数冲突）；3)串口配置不匹配（波特率等参数不一致、流控机制问题）；4)模块硬件与固件缺陷（天线问题、射频性能不足、固件逻辑错误）；5)电源稳定性问题（电压不足、纹波干扰）；6)数据帧格式与长度问题。

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Python编程：初入Python魔法世界 a = 10//a是变量名。// 10是值。//变量名+赋值运算符+值a是变量名。当我们创建很多个变量的时候，大家的变量名要取一个有意义，例如你创建的变量是用来计数的，就可以取为count= 为赋值运算符，表示把 = 右侧的数据放到 = 左侧空间中 ，注意，是由右向左变量名由数字、字母、下划线构成数字不能开头变量名不能和“关键字重复”。例如：print变量名大小写敏感。num和Num是两个不同的变量名变量名最好用有意义的单词来表示，就是我刚刚说的驼峰命名法。

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Java学习|黑马笔记|Day23】网络编程、反射、动态代理 网络编程摘要 本文介绍了Java网络编程的基础知识，主要包括以下内容： 网络编程概念：在通信协议下不同计算机间进行数据传输，Java通过java.net包实现。 软件架构模式： CS架构（客户端/服务器）：需安装客户端，用户体验好但需维护客户端 BS架构（浏览器/服务器）：只需浏览器，无需安装但体验受限 网络编程三要素： IP地址：设备在网络中的唯一标识（IPv4和IPv6） 端口号：应用程序在设备中的唯一标识 协议：数据传输规则（UDP和TCP） UDP协议编程： 特点：无连接、速度快但不安全 实现方式：

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【Python数据采集】Python爬取小红书搜索关键词下面的所有笔记的内容、点赞数量、评论数量等数据，绘制词云图、词频分析、数据分析 本教程介绍如何使用Python爬取小红书指定关键词下的笔记数据（包括内容、点赞量、评论量等），并进行数据分析。爬虫部分通过模拟请求头获取数据，利用JavaScript逆向生成签名绕过反爬机制，将结果保存为CSV文件。数据分析部分对文本进行清洗、分词，使用jieba和wordcloud生成词云图，通过matplotlib绘制词频柱状图，直观展示高频词汇分布。程序实现了从数据采集到可视化的完整流程，适用于小红书内容分析场景。

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分类预测 | MATLAB实现CPO-SVM冠豪猪算法优化支持向量机分类预测 分类预测 | MATLAB实现CPO-SVM冠豪猪算法优化支持向量机分类预测

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【HTML】＜script＞元素中的 defer 和 async 属性详解 HTML5中<script>元素的defer和async属性用于优化脚本加载。defer异步下载脚本并在DOM解析完成后顺序执行，适合依赖DOM的脚本；async异步下载后立即执行但不保证顺序，适合独立模块。两个属性都只对外部脚本有效，不能同时使用。合理选择可提升页面性能：defer用于需要DOM的脚本，async用于独立脚本，无属性用于关键脚本。注意避免在延迟脚本中使用document.write。

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uniapp之微信小程序标题对其右上角按钮胶囊 该代码展示了在uni-app中自定义导航栏的实现方式。通过Vue 3的Composition API，使用uni.getMenuButtonBoundingClientRect()获取胶囊按钮位置信息，结合系统状态栏高度(uni.getSystemInfoSync().statusBarHeight)，动态计算标题栏的位置偏移量(titleTop)。关键点包括：1)设置navigationStyle: "custom"关闭默认导航栏；2)在onLoad生命周期获取设备信息；3)通过响应式

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密码学系列 - 密钥派生 本文介绍了密钥派生（Key Derivation）的基本概念和实现方法。密钥派生是从高熵源（如随机数或密码短语）生成特定用途密钥的过程，常用于加密、数字签名等场景。文章详细说明了SSH密钥派生的三个步骤：源密钥选择、派生函数选择（如PBKDF2、bcrypt等）和最终密钥生成。重点讲解了如何通过邮箱地址派生固定密钥，提供了Python示例代码（使用PBKDF2算法），并强调了安全性考虑，指出单独使用邮箱可能存在的风险，建议结合密码或私钥增强安全性。最后还提及了密钥派生在区块链和密码学领域的扩展应用。

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